Anne Cheng
在企业服务资源需求增加的背景下，企业正大量引入对话式人工智能能力用于多渠道的产品服务销售与客户管理等工作，例如智能客服可以自动答复简单重复的信息咨询，提高了人工客服的工作效率和客户体验，降低了商家的经营成本，在金融、政府、电信、电商、零售及传统行业得到了大量应用，推动了多种渠道下企业客户服务的自动化、智能化。IDC人工智能高级分析师程荫表示："对话式人工智能已从单点应用逐步升级为多模态交互的综合性智能对话系统，相关智能客服解决方案也迎来创新，拥有了交互式数字人的形象和对话能力...
工业AI质检利用基于深度学习等AI技术的视觉检测技术，在工业生产过程中，对产品图像进行视觉检测，从而帮助发现和消除缺陷，相比于传统机器视觉质检，能够解决复杂、随机缺陷检测等问题，并显著提升检测效率。2021-2022年，中国工业AI质检市场快速发展，主要在通信及电子制造、汽车及零部件、消费品和原材料4个行业，形成很多规模化复制的应用场景，更多新的行业和场景的探索相比前两年则有所放缓。云服务商、AI质检创新企业、机器视觉软件企业在市场有较早的参与，成为市场的主体，工业互联网平台...
在AI赋能的工业质检场景落地过程中，因为工厂的业务、技术负责人可以根据缺陷识别的准确率、误检率，降低企业内部人力成本的数量、训练并识别缺陷的时效性来衡量这一场景的业务结果，所以AI工业质检场景因ROI清晰已被工业企业大量尝试，成为工业智能领域较为成熟的应用。同时，AI工业质检领域场景碎片化导致市场持续碎片化，大部分厂商都在逐步寻找自身优势细分行业场景，在2021年自身重点市场取得规模化复制的同时，开始向更多场景领域拓展布局。2021年，AI质检仍有不少新行业和新应用场景出现，...
IDC FutureScape：全球人工智能市场预测—中国启示
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