Asia/Pacific Emerging Technology Advisory Services Team
New Research
万物互联时代，智能门禁在提升通行效率之外将承载更多管理和服务功能。在疫情影响、技术发展等因素推动之下，以人脸识别为典型代表的生物识别智能门禁取得了长足发展，正成为非接触式门禁的重要方向。未来几年，IDC预测中国生物识别智能门禁市场以11.6%的年复合增长率实现快速增长，到2027年市场规模将超8.7亿美元。"后疫情时代，从需求侧和供给侧的互动来看，生物识别智能门禁将突破出入口控制的功能，融合物联网、云计算、人工智能技术形成一系列与社区、园区、教育、医疗、交通等垂直行业应用场景...
本IDC研究聚焦于能够提供实时云渲染基础设施以及应用平台的优秀解决方案提供商。IDC针对入选厂商的战略、能力进行评估，主要标准包括其基础设施、平台技术、解决方案落地、市场化等多个评估维度，各维度进一步划分为若干评分项，并配以不同权重，从而形成IDC MarketScape综合评分体系。通过IDC分析师对厂商和最终用户的深入访谈，集中分析并确定各服务商在IDC MarketScape中的相对位置，并探讨各供应商的优势及战略思路，总结市场发展现状与痛点趋势，为数字内容的提供者与行...
行车与泊车算法在开发与调用中仍需进一步融合：当前技术提供商已经能够较为普遍地提供硬件集成、统一底软架构的行泊一体方案，但是鉴于主机厂采购习惯，算法应用层的行车域泊车算法仍处于分别开发、分别运行的状态。主机厂通常采购不同的技术提供商提供行车、泊车算法，并有一方或硬件集成商进行集成，因而行车与泊车感知、规控等模块仍相对独立。而未来，将行车与泊车任务整合，进行统一的感知、感知融合、规控、定位任务，能够实现更好的集成开发并进行OTA升级（省时稳定），为用户提供更加无缝的行泊体验。ID...
This IDC Market Note considers GitLab’s recent release of the artificial intelligence (AI)–powered DevSecOps platform GitLab 16.0. GitLab 16.0 includes code suggestions that allow users to develop better code quicker and more effectively. I...
This IDC Market Perspective offers insights into cloud-native open source tools and how they are playing an important role in driving digital innovation in the Asia/Pacific region. It also provides a brief overview of essential components a...
This IDC Market Note discusses the announcement made in Salesforce's Connections event on June 7‒8, 2023, for marketing and commerce professionals. The company launched its generative AI (GenAI) products: Marketing GPT and Commerce GPT. Sal...
This IDC study examines the financial applications software market for 2021–2022. The revenue and market share of the leading vendors are provided for the year 2022."As businesses increasingly seek tailored financial solutions that fit thei...
当前AI+数字孪生正处于快速发展的阶段，未来将会成为企业数字化转型的重要工具。从产品更新、技术迭代、服务创新等维度深度赋能制造业、物流、医疗以及航天航空等领域，并持续向其他行业辐射，通过科学的方法提高生产效率，降低产品成本，有效控制设备风险，帮助企业进行决策分析。在AI的加持下，数字孪生技术将会大有可为，成为解决工业场景下重大挑战的有利途径。IDC中国新兴科技研究组高级分析师杨雯表示："人工智能与数字孪生深度融合的趋势明显，市场需求和关注度不断攀升，持续加速在各行各业落地应用...
以ChatGPT为代表的生成式AI和大模型技术的突破性进步，使工业等各行业企业对AI大模型的应用充满期待，目前大模型也形成了场景模型能力提升泛化和生成式AI变更交互生产内容2大方向，并在生产管理、经营管理和研发设计等领域形成了一些探索，这些探索整体还处于很初级的阶段。未来在企业级应用方面有很多的可能，但也存在诸多的技术和商业挑战。"AI大模型在变革企业级应用交互方式、帮助企业构建知识库以及提升场景模型泛化性方面，有很多的潜在应用方向，但也存在不小的挑战，建议企业合理控制应用预...
This IDC Perspective offers insights into generative AI code generators and how they are playing an important role in boosting developers' efficiency and productivity in Asia and the Pacific. It also provides a brief overview of popular ven...
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