AI大模型技术能力评估报告，2023

IDC 观点

关于此项研究

• 研究方法

• Figure: AI大模型智能体系从感知到认知的升级

市场综述

• 技术定位

• AI的发展历程

• Figure: Transformer架构

• 新技术驱动因素

• 政策推动是促进技术发展的重要因素

• 需求是刺激新技术产生的源动力之一

• 大模型推动AI开发进入新的浪潮

• 通用类大模型包括语言类、视觉类和多模态大模型：

• 任务大模型包括代码生成、生命科学等。

• 行业大模型目前在金融、医疗等行业试点，并不断向其他行业延伸。

• Figure: AI大模型发展

• 大模型核心价值

• AI大模型技术生命周期

• AI大模型评估体系

• Table: AI 基础模型

• 主要厂商技术评估结果

• 阿里巴巴

• Figure: 阿里巴巴大模型评估结果

• 整体介绍

• 产品优势

• 挑战

• 百度

• Figure: 百度大模型评估结果

• 整体介绍

• 优势

• 挑战

• 第四范式

• Figure: 第四范式大模型评估结果

• 整体介绍

• 优势

• 挑战

• 科大讯飞

• Figure: 科大讯飞大模型评估结果

• 整体介绍

• 优势

• 挑战

• 澜舟科技

• Figure: 澜舟科技大模型评估结果

• 整体介绍

• 优势

• 挑战

• 云从科技

• Figure: 云从科技大模型评估结果

• 整体介绍

• 优势

• 挑战

• 智谱AI

• Figure: 智谱AI大模型评估结果

• 整体介绍

• 优势

• 挑战

• 中国电信数字智能科技分公司

• Figure: 中国电信智科大模型评估结果

• 整体介绍

• 优势

• 挑战

• 中科闻歌

• Figure: 中科闻歌大模型评估结果

• 整体介绍

• 优势

• 挑战

• 其他大模型厂商

• 360

• Minimax

• 华为

• 商汤科技

• 腾讯

未来展望

• 市场预测

• 市场影响

• 对行业客户的影响

• 对技术厂商的影响

要点提示

• 供考虑之行动

进一步研究

• 相关研究

• 大纲