target audience: TECH SUPPLIER Publication date: Jul 2023 - Document type: Technology Assessment - Doc Document number: # CHC49698923
AI大模型技术能力评估报告，2023
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Abstract
随着人工智能赋能实体经济进入深水区，企业通常面临数据资源有限、算力投资难度大、模型泛化能力差、高水平人才稀缺的发展瓶颈，面对人工智能的各种挑战，预训练大模型出现并提供了一种“预训练+微调”的通用化解决方案，从无标注数据中通过自监督学习获取大量“知识”，提升开发效率，实现用更统一的方式推动人工智能实现工业落地。IDC研究了中国市场主流厂商，并选取了9家大模型技术厂商进行重点研究，通过用户访谈调研，从用户关注的技术能力、产品功能、生态服务等方面进行评估，并结合厂商各自特点进行点评，为用户选择厂商提供帮助和建议。
AI大模型已经从拼参数发展到拼应用，标志着AI进入大规模可复制的产业落地阶段，仅利用下游的小样本或者零样本学习就可以达到很好的效果，从而降低AI开发成本。目前，我们看到大模型已经开始与场景、行业进行深度融合，例如，代码生成、蛋白质结构预测等领域的大模型，验证了大模型已不仅在科技企业中应用，也迈出了走向各行各业的步伐。