2024年 国内ストレージソリューション市場調査： クラウドとAIの進化に対応するストレージインフラ変革

IDCの見解

調査概要

• 調査目的

• 調査方法

将来の展望

• 国内ストレージソリューション市場 分野別予測

• 国内エンタープライズストレージシステム市場

• Figure: 国内エンタープライズストレージシステム市場 カテゴリー別 売上額予測、2022年～2028年

• Table: 国内エンタープライズストレージシステム市場 カテゴリー別 売上額予測、2022年～2028年

• Table: 国内エンタープライズストレージシステム市場 カテゴリー別 出荷容量予測、2022年～2028年

• Figure: ストレージ支出の増減の背景：全体集計と従業員規模1万人以上のグループとの比較

• Table: ストレージ支出の増減の背景：従業員規模別

• Figure: ストレージ容量が増える背景：全体集計とビッグデータ分析歴3年以上のグループとの比較

• Figure: 国内エンタープライズストレージシステム市場およびパブリッククラウドストレージ市場 売上額実績、2023年

• Figure: ストレージ支出の中でのクラウドストレージへの支出割合：現状の前年比較と3年後の見込み

• Figure: データ管理の運用環境についての意向：前年との比較

• Figure: 国内データベース管理システム市場 提供形態別 売上額構成比予測、2022年～2028年

• 国内ストレージソフトウェア市場

• Table: 国内ストレージソフトウェア市場 機能市場セグメント別 売上額予測、2022年～2028年

• ストレージソフトウェア市場に影響を与えるAIOps

• Figure: ストレージ運用のAIOpsに対して期待するメリット：全体集計とオンプレミスのデータ量300TB以上のグループとの比較

• Figure: ストレージ運用のAIOpsの導入方法、運用形態

• 国内Software-Defined Storage（SDS）市場

• Table: 国内Software-Defined Storage市場 セグメント別 売上額予測、2022年～2028年

• Figure: Software Defined Storage製品を選ぶポイント

• 国内ファイル／オブジェクトストレージ市場

• Table: 国内ファイル／オブジェクトストレージ市場 セグメント別 売上額予測、2022年～2028年

• Figure: 機械学習（モデル生成、推論）向けデータ基盤のストレージ利用傾向：機械学習実施歴別

• 国内データ保護ソリューション市場

• Table: 国内データ保護ソリューション市場 分野別 売上額予測、2022年～2028年

• Figure: データ保護の整備状況

国内企業のストレージ運用の実態と改革の意向

• ストレージ運用全般に関する実態と課題

• Figure: ストレージ支出 産業分野別

• Figure: ストレージ支出の増減傾向 2022年から2023年への変化実績：ビッグデータ分析実施状況別

• Figure: ストレージ支出の増減傾向 2023年から2024年への変化見込み：ビッグデータ分析実施状況別

• Figure: ストレージ改革の重要な項目 機械学習の利用状況別：全体集計とAI応用製品利用歴3年以上のグループとの比較

• Figure: オンプレミスでのストレージ運用形態：前年比較と将来の望ましい形態

• Figure: 解決策に投資しているオンプレミスのストレージ運用課題

• Figure: 機械学習向け処理や学習データへの対応をストレージ運用課題とした回答の従業員規模別傾向

• Figure: 機械学習に向けたストレージ高速化の意向：従業員規模別

• Figure: ストレージ運用のサイロ化状況：全体集計の前年比較と従業員規模5,000人以上のグループとの比較

• クラウド利用がストレージ運用に与える影響

• Table: データ別の保存先（オンプレミス／クラウド）選択傾向

• Figure: データ別の保存先（オンプレミス／クラウド）選択傾向

• Table: データ別の保存先（オンプレミス／クラウド）選択傾向 過去調査との比較

• Figure: 機械学習用データの保存先（オンプレミス／クラウド）選択傾向：機械学習活用歴別

• Figure: パブリッククラウドサービスをストレージインフラとして利用する理由：ストレージ支出金額別

• Figure: クラウドサービスに関するストレージインフラとしての課題：前年との比較

• Figure: オンプレミスとクラウドのデータ容量の比率：全体集計の前年比較と3年後の容量比率見込み

• Figure: ハイブリッドクラウド環境におけるストレージインフラの運用課題：前年との比較

• ストレージの従量課金制に関する認識、要望

• Figure: オンプレミスのストレージを従量課金制で利用する場合の認識：前年との比較

• Figure: オンプレミスのストレージを従量課金制で利用するメリットの認識：前年との比較

• Figure: 従量課金制で利用するシステムの範囲と運用の主体

• Figure: ストレージ従量課金制の改善点の希望：前年との比較

• オールフラッシュアレイの選定ポイント

• Figure: オールフラッシュアレイ製品を選ぶポイント

• Figure: オールフラッシュアレイ製品を選ぶポイント（他のストレージ製品との比較）：機械学習活用状況別

• Figure: オールフラッシュアレイのベンダーを選ぶポイント

• ストレージ高速化ニーズと改善の方針

• Figure: ストレージ高速化のニーズに関するユーザー認識：前年との比較

• Figure: ストレージの高速化ソリューションを導入する方針、条件、課題：前年との比較

• コンテナ環境に対するストレージ利用の実態と製品選択

• Figure: コンテナ仮想化技術の導入状況：前年比較とストレージ支出が5,000万円以上のグループとの比較

• Figure: コンテナ仮想化環境の利用状況と利用意向：前年比較とオンプレミスでのストレージ保有容量が300TB以上のグループとの比較

• Figure: コンテナ環境の永続ストレージ（パーシステントストレージ）対一時的ストレージの割合

• Figure: コンテナ環境におけるストレージの運用の課題：全体集計と機械学習実施中のグループとの比較

• Figure: コンテナ環境でのストレージの種類の選択

• ストレージ運用の体制、アウトソーシングの現状と意向

• Figure: ストレージ製品／サービスの提供者に関する一元化の状況

• Figure: ストレージ運用リソースの自社と社外比率：前年比較と本来望ましい状況

• Figure: ストレージ運用の自社運用、内製化に関する意向：前年との比較

IDCの提言

• マーケティング／セールス戦略立案者向け

• プロダクト戦略立案者（開発マネージャー）向け

市場定義

• 国内エンタープライズストレージシステム市場

• 国内ストレージソフトウェア市場

• 市場予測で利用する測定指標

• エンタープライズストレージソリューションの分野別市場

• 国内ファイル／オブジェクトストレージ市場

• 国内Software-Defined Storage市場

• データ保護ソリューション市場（バックアップソフトウェア／アプライアンスなど）

参考資料

• 関連調査

• 補遺

• 回答者の属性

• Table: ストレージ運用調査の回答者が所属する企業／組織のIT予算

• Figure: ハイブリッドクラウドの形態と、将来の意向

• Figure: プライベートクラウドの形態と、将来の意向

• Figure: データ保有容量：自社システムとパブリッククラウドサービスのデータ容量比較

• Table: IT関連の技術／手法の導入状況

• Table: レガシーマイグレーションの状況：ストレージ支出額別

• Table: 利用中、および利用予定のデータ種類

• Table: 2024年 ストレージ運用調査の回答者が所属する企業／組織の従業員規模：産業分野別

• Table: 2023年（前回） ストレージ運用調査の回答者が所属する企業／組織の従業員規模：産業分野別

• Table: データ運用調査の回答者が所属する企業／組織の従業員規模：産業分野別

• Synopsis