Yasusuke Suzuki

Research Manager, Infrastructure & Devices, Research, IDC Japan




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    AI(Artificial Intelligence:人工知能)技術の進展、特に大規模言語モデルなどのGenerative AI(生成系AI)の台頭によって、多くの企業はデータ活用戦略を大きく見直す必要に迫られている。AI技術を業務に導入する際には、企業が組織内に保有するデータのガバナンスを管理し、社外のデータとも組み合わせて、分析や推論の信頼性や一貫性を確保すると共に、セキュリティとプライバシー保護を徹底するためのデータプラットフォームの整備が求められている。本調査レポート...
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    AI(Artificial Intelligence:人工知能)技術の進化、クラウド利用の拡大、非構造化データの増加などのIT運用環境の変化は、ユーザー企業のデータ保護運用に多くの、そして新たな課題をもたらしている。業務プロセスの遂行におけるデータ利用が進むにつれ、データ損失を回避すること、ランサムウェアなどのセキュリティインシデントから迅速に回復することの重要性はますます高まり、データ保護ソリューションのニーズを高めている。データ保護システムの整備に対し、このようなビジネス...
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    本Conference Proceeding: Tech BuyerはIDC Japan、Infrastructure & Devicesのリサーチマネージャーである鈴木 康介による講演の内容をプレゼンテーションスライドと音声ファイルによって提供するものである。近年のGenerative AI(生成系AI)の進歩は、ビジネス競争におけるデータ活用能力の重要性をさらに高めている。社内外の多様なソース(IoT(Internet of Things)からサードパーティーデー...
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