target audience: TECH BUYER Publication date: Aug 2024 - Document type: IDC Perspective - Doc Document number: # JPJ51510224
2024年 国内データプラットフォーム運用成熟度調査
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Abstract
AI（Artificial Intelligence：人工知能）技術の進展、特に大規模言語モデルなどのGenerative AI（生成系AI）の台頭によって、多くの企業はデータ活用戦略を大きく見直す必要に迫られている。AI技術を業務に導入する際には、企業が組織内に保有するデータのガバナンスを管理し、社外のデータとも組み合わせて、分析や推論の信頼性や一貫性を確保すると共に、セキュリティとプライバシー保護を徹底するためのデータプラットフォームの整備が求められている。本調査レポートは、こうしたデータ活用／運用に対する要件の変化に対して国内ユーザーがどのように対応しているか、ユーザー調査に基づいてその実態を分析する。さらに、国内企業のデータ活用／管理に関する成熟度を段階別のヒストグラムとして集計し、国内企業のデータ運用環境整備のレベル分布と各段階に属するユーザーの課題を考察し、改善のための施策を提言している。
IDC Japan、Infrastructure & Devicesのリサーチマネージャーである鈴木 康介は「データプラットフォームの役割は、従来の業務システムのデータ管理やビジネス分析用データ運用基盤に留まらず、AIを活用したデータ駆動型の業務自動化や、組織の知識ベース拡充へと広がる新たなフェーズに向かっている。この動きは組織に生産性、利便性の大幅な向上をもたらすが、それと同時に相応なデータガバナンスやセキュリティのレベル強化も必要となり、データ運用体制の継続的な革新が求められる」と分析している。