target audience: TECH BUYER Publication date: Nov 2024 - Document type: IDC PeerScape - Doc Document number: # CHC51599324
IDC Peerscape:自动化最佳实践案例与创新应用
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Abstract
在数智化转型加速的今天,机器人流程自动化(RPA)已经成为推动企业自动化、提升工作效率和精确性的关键技术。随着AI技术的融合,RPA正逐步从单一任务自动化向更复杂的业务流程自动化场景拓展。近年来,《“十四五”数字经济发展规划》等政策文件,为RPA的发展提供了强有力的政策支持,鼓励企业利用RPA等数字技术实现业务流程的智能化改造。
在此背景下,众多行业领军企业已经率先探索并实施了以RPA为起点的自动化项目,涵盖了金融、运营商、国央企等多个领域。例如,某国际银行通过部署RPA和AI技术,实现了贷款审批流程的自动化,不仅将处理时间从数天缩短至数小时,还显著提高了客户满意度和业务处理能力。此外,某大型零售商利用RPA处理自动化库存管理和订单,减少了人为错误,提升了库存周转效率近30%。
本报告探讨RPA+AI技术的融合应用潜力与实践成果从以下几个方面进行深入研究:
- 技术应用与创新:分析当前RPA+AI技术的最新进展,包括自动化与自然语言处理、机器学习的集成等,以及这些技术如何帮助企业解决复杂业务问题。
- 成功案例剖析:本报告精选国内9个企业的自动化实施案例,详细解析其实施背景、技术选型、实施路径、遇到的挑战及解决方案,以及项目实施后的量化效益,如生产率提升比例、成本节省等关键绩效指标。
- 建议和指导:为企业规划和执行自动化项目提供实用指南,包括项目规划、流程选择、实施策略、后期运维与优化等。
通过此报告,IDC旨在为企业提供一个全面了解RPA+AI技术应用现状与前景的窗口,助力企业把握发展趋势,借鉴成功经验,规避潜在风险,加速实现业务流程的自动化与智能化升级。
“数智化时代,RPA与AI的融合正引领企业向超自动化的新阶段迈进,成为推动企业转型和升级的核心动力。这一组合不仅优化了业务流程,更在提升效率方面展现了非凡的能力。随着自主内容生成、知识整合以及智能决策支持技术的不断突破,RPA+AI不仅大幅简化了重复性劳动,更赋能企业在数据处理和战略决策上实现质的飞跃,迈向全面智能化转型。然而,伴随这些技术广泛应用而来的,是新兴的技术风险与合规挑战,亟需通过健全的法律法规框架加以引导与规范。技术厂商在此过程中扮演着至关重要的角色,他们需专注于协助企业深入理解并高效应用RPA+AI技术,确保这些前沿技术能够无缝嵌入实际业务场景,驱动企业实现自动化升级的全面落地。当前,RPA+AI正从理论探索加速步入实践应用,未来的关键在于如何将这些技术创新有效转化为企业运营中的最优实践,开启超自动化的新篇章。”——IDC高级分析师杨雯表示。