案例研究：中国石化通过打造数据服务平台挖掘数据要素价值

执行概况

• Figure: 执行概况：中国石化通过打造数据服务平台挖掘数据要素价值

市场综述

• 背景：挖掘数据要素价值已成为石化产业的关键

• 目的：深挖数据要素价值，解决数据十难

• Figure: 中国石化面临的“数据十难”

• Figure: 中国石化用数的四方面主要需求

• 规划：应对平台落地挑战，攻克数据十难

• 落实：构筑数据服务平台，五大功能落实设计

• Figure: 中国石化数据服务平台“采、聚、理、用、保”五大功能

• 采：多模数据采集融合，确保数据源及业务服务质量

• 聚：平台汇聚整合要素，数据资源确权保数据质量

• 理：集团高度数据治理，推动建运一体数据运营

• 用：基于数据服务平台，输出数据服务助推业务

• 保：重视平台数据安全，打造数字信任体系闭环

• 成效：中国石化数据服务平台的主要成效

• Figure: 中国石化数据服务平台项目主要成效

• 展望：提升数字服务平台能力，新技术的应用仍为重点

给技术买家的建议

进一步研究

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• 大纲