IDC PeerScape: 隐私计算最佳实践与探索

IDC PeerScape 图

• Figure: 隐私计算最佳实践与探索

执行概要

同业洞察

• 实践1 金融机构创新部门引入隐私计算技术助力风控升级，与合规部门合作成为技术落地关键

• 挑战

• 例子

• 华夏银行北京分行

• 某国有银行

• 浙商银行股份有限公司

• 指导

• 实践2在原有信息系统中部署对接隐私计算平台，提升机构内数据共享效率、增加企业间数据流通价值

• 挑战

• 例子

• 东方龙

• Figure: 方案架构

• 区别于传统PSI方案无法适配客户快速返回数据结果的需求，本方案可以在服务器端知晓是否查询命中的同时，保证服务器无法获取命中或者非命中客户具体ID的问题。此外，方案支持跨域的T级别的数据计算在6小时内完成。在使用Dataphin隐私计算方案后，东方龙通过数据建模、业务标签提取等工作对应数据产品后，会员卡、商品付费转化率提升30%。

• 某汽车企业

• Figure: 方案架构

• Figure: 方案架构

• 四川省港航投资集团有限责任公司

• 某大学信息中心

• Figure: 方案架构

• 指导

• 实践3 政府机构利用隐私计算技术开放数据，支持企业运营创新

• 挑战

• 例子

• 苍南大数据中心

• 指导