Publication date: 21 Apr 2024
构筑基础设施新时代——IDC发布中国城市智算中心建设及服务市场分析报告
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北京，2024年4月19日——智算中心作为智慧时代承载AI算力服务的关键新型基础设施，在数字经济发展中扮演着至关重要的角色。当前我国超过 30 个城市正在建设或提出建设智算中心，智算中心的建设也大多结合当地经济开发区或高新技术开发区来布局，通过结合产业需求发挥智算中心的高效赋能作用。
IDC于近日发布了《中国城市智算中心建设及服务市场分析，2024》（ Doc #CHC51517124 ，2024年3月） ，报告深入研究了智算中心的建设与发展现状、市场趋势以及面临的挑战与机遇、服务模式及其在不同行业中的应用场景与价值贡献，旨在为政策制定者、业界人士以及相关研究者提供全面深入的洞察与参考。此外，本报告还介绍了中国智算中心的核心技术/服务提供商的代表性案例。
智算中心格局分布
目前已建成或正在建的智算中心普遍拥有约100PFLOPS左右的智能计算能力，为各类应用场景提供了强大的支持。然而，随着人工智能技术的不断进步和应用的不断深化，对智算中心的算力需求也在持续增长，这就需要进一步加快智算中心的建设步伐。智算中心的布局显得尤为重要，目前超级智算中心主要分布在京津冀区域，长三角和珠三角区域，算力规模大于1000PFLOPS，区域性布局侧重在构建300PFLOPS至1000PFLOPS规模的大型算力节点，这些节点能够满足人工智能大模型对海量数据和复杂计算的需求，确保高效、稳定的运算服务。与此同时，各地市、区也在积极发展40PFLOPS至200PFLOPS规模的小规模算力，以适应不同行业和场景下的多样化计算需求，形成对大型算力节点的有力补充。这种分层次、分类别的智算中心布局策略，将有助于推动我国智能计算产业的蓬勃发展，为人工智能技术的广泛应用和创新提供有力支撑。
智算中心服务模式
租赁服务：企业通过设备租赁的方式获取所需算力资源，并由专业的供应商提供全方位、持续的运维保障服务。在设备整租模式下，客户可以选择对服务器及配套设备进行长期整体租赁，实现物理资源的独立部署和构建专属资源池，确保数据的安全性和系统的稳定性。在云服务模式下，智能算力以云端服务的形式对外出租计算资源，这一模式极大地提升了算力使用的灵活性和弹性。用户可根据自身需求随时调整资源配置，按需付费，有效避免了初期高昂的一次性投资成本，同时也能满足业务增长或波动时对算力快速扩展或收缩的需求。
数据服务：智算中心的数据服务范围广泛，包括但不限于数据治理、运营以及行业模型的训练与精调。此外，智算中心还借助模型数据孵化出针对垂直行业的个性化人工智能产品解决方案，全面支持用户的行业应用需求。
运营服务：智算中心建成后，如何令其在运营过程中发挥更大的作用，是一大关键问题。目前常见的运营模式包括政府独立运营、政府与企业合作运营以及完全由企业自主运营。智算中心致力于服务产业发展、科学研究和公共服务等多元化场景，通过高效运营，可以进一步推动产业创新、科技进步和社会福祉提升。
人才培养服务：智算中心运营方积极致力于为中小企业提供全方位的人才培养服务，通过引入并培育高水平的数据加工、处理和标注人才，以及具备深厚行业背景的模型开发专家，以协助中小企业缩减技术差距，并充分利用智能计算能力。
IDC 给技术提供商的建议
关注产业发展趋势：技术供应商应密切关注智算中心的产业化进程，认识到智算中心为智慧城市、政务服务、智能制造、健康医疗、金融科技、教育科研等关键行业提供高度定制化智能计算服务的重要性。
提升市场竞争力：智算中心的建设和服务正处于一个高度竞争且不断变化的市场格局之中，对于智算中心市场的参与者来说，探索创新与合作的新模式显得尤为关键。为了保持市场竞争力，参与者必须重视创新能力的构建，这包括技术研发、商业模式、服务模式和市场策略的创新。
关注政治政策导向：厂家应密切关注国家政策导向和市场趋势，了解政府对智算中心建设的支持政策和规划，结合市场需求和技术发展趋势，制定合理的发展战略，确保智算中心建设的顺利进行。在当前复杂的国际环境中，地缘政治因素导致的高端芯片短缺问题日益凸显，使得以国产自研芯片为核心的智算中心建设变得尤为重要。技术供应商可以考虑采用自研芯片，同时持续加大对自研芯片的研发和创新投入，并建立多元化的供应链体系，积极寻求与其他芯片供应商的合作。
打造智算中心生态圈：智算中心应搭建一个开放、协同、包容的生态圈，通过吸引政府部门、行业协会、领域的领军企业、权威科研机构等多方力量，汇聚多元的资源，形成强大的合力。同时，智算中心还应注重与用户的紧密互动，通过用户反馈和市场需求，不断优化和完善智算技术，提升用户体验，实现技术与市场的良性互动。
IDC中国研究经理金子惠表示，随着人工智能、大数据和云计算等技术的突飞猛进，智算中心建设与发展整体进入快速增长期。政府部门、科研机构和企业对处理海量数据和执行复杂计算的需求持续增长，尤其是AI大模型训练与推理、智慧城市、政务服务、智能制造、健康医疗、金融科技、科研教育等领域对算力的需求急剧上升，为智算中心的发展提供了前所未有的市场空间。智算中心作为推动算力普惠化、规模化发展的关键基础设施，各省市正在加快布局，以抢占数字经济发展的先机。市场参与者亦需面对激烈的竞争与多重挑战，不断探索持续创新与合作的新路径，以把握市场机遇。
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