target audience: TECH SUPPLIER Publication date: Jun 2023 - Document type: Technology Assessment - Doc Document number: # CHC50346223
湖仓一体数据平台技术能力评估报告，2023
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Abstract
IDC调研显示，有66.9%的企业了解湖仓一体架构，有85%的企业正在部署或考虑评估部署湖仓一体架构。在IDC《中国人工智能与大数据技术图谱，2022》中，湖仓一体被列为递增型代表技术，将在中长期持续提高、优化业务交付体验，作为支撑智能产业发展的统一数据底座，湖仓一体具备低运维、低成本、多格式、多功能、高价值、高敏捷、更安全、更灵活的特性，形成数据流通闭环，当前湖仓一体解决方案已在金融、互联网行业进行规模化应用，未来在大型央国企、工业、能源、交通等行业拥有更大的市场机会。
数据据治理体系、超大规模数据管理、数据时效性、全域数据融合是当前湖仓一体面临的四大挑战。在此背景下，IDC正式启动《湖仓一体数据平台技术能力评估报告，2023》，从数据管理、数据存储、数据开发、数据安全、工程化落地、生态、覆盖行业等方向进行评估，并筛选出10家代表厂商，分别是阿里云、金山云、柏睿数据、滴普科技、华为云、巨杉数据库、科杰科技、网易数帆、星环科技、亚信科技（排名不分先后），以期望为企业管理者、技术开发者以及投资者提供建议参考。
“湖仓一体是实现海量多模态数据统一管理的必要手段。IDC调研显示，企业在数字化商业过程中更加关心利用数据和信息来创造自身竞争优势，因此实现底层统一的数据管理是进行上层资产管理和业务决策分析的关键。湖仓一体与AI的融合表现在两个方面，一是赋能AI，即创新湖仓一体架构来满足ChatGPT对于海量数据存储、训练和实时推理的需求，二是更加重要的AI赋能，即企业更希望湖仓一体解决方案融合ChatGPT来实现开发侧的模型敏捷开发、数据智能分析、资源统一管理，以及上层业务侧的数据快速查询分析和总结，创建一个‘所想即所得’的交互页面。”——IDC中国新兴科技研究组高级分析师李浩然表示。