target audience: TECH BUYER Publication date: Jan 2023 - Document type: IDC PeerScape - Doc Document number: # CHC49180922
IDC PeerScape: 工业互联网数据安全防护优秀实践洞察
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Abstract
随着企业工业互联网应用的深入，企业实现生产数据的广泛采集和系统数据的全面集成，过去仅停留在相对封闭的工业生产网和业务系统内的数据通过平台实现连接和互通，也给数据安全管理带来更大的挑战。相比于传统离散、单点的数据防护，工业互联网数据安全涉及的对象更广泛、种类更多样、场景更丰富、边界更模糊，危害也更严重。
尽管不少工业企业都意识到了开展数据安全防护的重要性，但实际执行层面仍然面临种种挑战，如：如何制定数据分级分类的标准？网络化协同设计如何防止数据泄露？开展数据安全建设如何解决周期长成本高的问题？历史单点数据安全系统如何统一管理？区域工业互联网平台各方不愿共享数据等。为此报告遴选了6个优秀数据安全防护案例，为更多企业解决这些问题提供实践参考。
“数据安全涉及数据全生命周期，企业可以先通过数据安全治理制定数据安全规划，之后引入数据安全新技术，针对重点环节逐步开展防护。”IDC研究经理崔粲表示。