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IDC AI & Automation Forum 2025, Japan： AI／AIエージェントのビジネス適用のための課題

Takashi Manabe — Fri, 24 Oct 2025 04:00:00 GMT

本Conference Proceeding: Tech Buyerは、IDC Japan、Software/Service Solutionsのシニアリサーチディレクターである眞鍋敬による講演の内容をプレゼンテーションスライドと音声ファイルによって提供するものである。

AIがIT市場に浸透しつつある現在、全社的なAIアシスタント利用や業種／業務特化のAIモデル利用が進んでいる。一方で、試験的導入で頓挫する事例も数多く発生している。本格的なAIおよびAIエージェントのビジネス活用による成果の達成に向けて、企業に解決な必要な課題について、ユーザー調査結果を基に考察する。

IDC AI & Automation Forum 2025, Japan：AIエージェントが加速する自動化とオペレーションの変革

Takuya Uemura — Fri, 24 Oct 2025 04:00:00 GMT

本Conference Proceeding: Tech Buyerは、IDC Japan、Software & Servicesのシニアリサーチマネージャーである植村卓弥による講演の内容をプレゼンテーションスライドと音声ファイルによって提供するものである。

AI（Artificial Intelligence）は2025年に本格的導入段階を迎え、多くの国内企業が実験・試行からAIの現実の業務への適用範囲の拡大と広範な自動化を進めようとしている。IDCでは、AIエージェント技術や、マルチエージェント間のシステムとしての「エージェンティックAI」の急速な発展がこうした領域拡大を支え、多くの企業・組織でAIユースケースの飛躍的な拡大をもたらすとみている。本講演では、AIエージェントやエージェンティックAIの発展に向けたテクノロジースタックの変化、特に、「自動化」やアプリケーションへの影響、あるいは働き方とプロセスに与える影響について、最新のIDC調査から俯瞰的に考察する。

IDC AI & Automation Forum 2025, Japan：AIエージェントによる自動化の現在地と将来展望

Shinichi Kimura — Fri, 24 Oct 2025 04:00:00 GMT

本Conference Proceeding: Tech Buyerは、IDC Japan、Software & Servicesのリサーチマネージャーである木村伸一による講演の内容をプレゼンテーションスライドと音声ファイルによって提供するものである。

AI（Artificial Intelligence）エージェントおよびマルチエージェント間のシステムとしてのエージェンティックAIは、推論技術の急速な進化と相互運用性の向上を背景に、業務自動化の実現に向けた中核技術として幅広い産業やビジネス機能の現場で関心を集めている。IDCでは、AIエージェントの導入と活用の進展が企業の業務オペレーションの変革を促し、タスクからプロセス、そしてビジネスの自動化へと範囲を拡大させるとみている。本講演では、最新のIDC調査結果を基に、AIエージェントの導入状況や企業が抱く期待度合いの現状を整理し、実運用に向けた課題を明らかにする。そして、今後の展望として、AIエージェントの能力を最大限に生かすための戦略的な取り組みと企業が取るべき具体的なアクションについて考察する。

IDC AI Infrastructure Forum 2025, Japan： AIの大規模展開を加速するAIインフラ戦略

Yukihisa Hode — Tue, 29 Jul 2025 04:00:00 GMT

本Conference Proceeding: Tech Buyerは、IDC Japan、Infrastructure & Devicesのリサーチマネージャーである宝出幸久による講演の内容をプレゼンテーションスライドと音声ファイルによって提供するものである。

AI（Artificial Intelligence：人工知能）の活用は実験段階を経て、2025年には本格的な導入段階に移行している。国内でも多くの組織がAI向けの基盤を検討し始めているが、ビジネス成果、人材の確保、技術面などの課題に直面している。IDCでは、2027年以降、AIを大規模に展開し、事業転換を加速する段階に入ると予測している。AI主導の事業転換を実現するためには、AIワークロードに応じてITインフラをモダナイズし、最適に配置することが不可欠である。本講演では、国内AIインフラ市場の現状分析と将来展望を通じて、AIインフラ戦略の策定やAIインフラ構築に際して考慮すべき要素を考察する。

IDC AI Infrastructure Forum 2025, Japan：AIエージェント時代に向けたデータプラットフォーム改革の方向性－インフラとデータの運用最適化

Yasusuke Suzuki — Tue, 29 Jul 2025 04:00:00 GMT

本Conference Proceeding: Tech Buyerは、IDC Japan、Infrastructure & Devicesのリサーチマネージャーである鈴木康介による講演の内容をプレゼンテーションスライドと音声ファイルによって提供するものである。

AI（Artificial Intelligence：人工知能）エージェント時代、データプラットフォームは従来の役割に加え、自律的な処理を支え、創造的なイノベーションを生むための基盤へと進化する。エージェンティックワークフローの普及は、データ処理に新たな要件（高速レスポンス、負荷変動への安定性など）をもたらし、これに対応できるITインフラへの変革が求められる。さらに、AIを活用したサービスや生産で競争力を高めるには、データとナレッジのマネジメント融合も不可欠である。本講演では、リアルタイムなデータ収集／処理とデータ／AIガバナンスを両立させるために必要なデータプラットフォーム改革の視点について、AIやデータマネジメントの最新トレンドを踏まえて提言する。

IDC AI Infrastructure Forum 2025, Japan：AI時代のデータセンター戦略：電力、冷却、立地

Mimei Ito — Tue, 29 Jul 2025 04:00:00 GMT

本Conference Proceeding: Tech Buyerは、IDC Japan、Software & Servicesのリサーチマネージャーである伊藤未明による講演の内容をプレゼンテーションスライドと音声ファイルによって提供するものである。AI（Artificial Intelligence：人工知能）インフラの配備拡大を、データセンターの立場から考えるとどのような課題が見えてくるのであろうか。本講演では、GPU（Graphics Processing Unit）の配備において特に問題となる電力供給と冷却能力を取り上げ、AI時代のデータセンター構築の在り方を考察する。また、今後の課題として運用についても、データセンターの側から見た問題点を論じる。

IDC Directions Japan 2025：AI Pivotを進める－実験から産業の変革へ

Takuya Uemura — Wed, 09 Jul 2025 04:00:00 GMT

本Conference Proceeding: Tech BuyerはIDC Japan、Software & Servicesのシニアリサーチマネージャーである植村卓弥による講演の内容をプレゼンテーションスライドと音声ファイルによって提供するものである。

AI（Artificial Intelligence：人工知能）の活用は、数多の試行を通じた実験期を経て進展している。IDCでは2025年を「AI Pivot」の年と位置づけており、ユースケースの本格的な導入が進むとみている。AI Pivotは、AIがビジネス価値を牽引する「AI-Fueled」な組織を到達点とするジャーニーへの転換点であり、企業や組織は、AIエコノミーで求められる新たな消費者の期待や産業価値の定義、オペレーティングモデルの再構築を見据えてAIへの適応を進める必要がある。本講演では、IDCグローバルによるAI適応の成熟度モデルの調査結果などを基に、「AI-Pivot」期に企業に求められることや、先行する企業の特徴について議論し、国内市場の視点から展望する。

IDC Directions Japan 2025：AIエージェント時代の幕開け－イノベーションを実現するための行動指針

Satoshi Matsumoto — Wed, 09 Jul 2025 04:00:00 GMT

本Conference Proceeding: Tech Buyerは、IDC Japan、Software & Servicesのリサーチディレクターである松本聡による講演の内容をプレゼンテーションスライドと音声ファイルによって提供するものである。

Generative AI（生成AI：以下、GenAI）は、AI（Artificial Intelligence：人工知能）アシスタントから自律性を持ってタスクを実行するAIエージェントへと発展している。2025年はAIエージェント時代の幕開けの年となるであろう。GenAIの進化は加速している。複数のAIエージェントが協力し、より広い文脈での意思決定とタスクを実行するエージェンティックAIへと急速に発展しようとしている。エージェンティックAIは、GenAIのユースケースを飛躍的に拡大すると共に企業のイノベーションを促進する。本講演では、エージェンティックAIをテクノロジースタックごとに整理し、企業がイノベーションを実現するために留意すべき事項を考察する。

IDC Directions Japan 2025：AI主導のビジネス成長－AIユースケースが変える産業構造

Eiji Ishida — Wed, 09 Jul 2025 04:00:00 GMT

本Conference Proceeding: Tech BuyerはIDC Japan、Data ＆ Analyticsのプログラムディレクターである石田英次による講演の内容をプレゼンテーションスライドと音声ファイルによって提供するものである。

AI（Artificial Intelligence：人工知能）は実験的に使用される段階を経て、すでに多くの場面で実践的に使用され始めている。そしてこの大きな流れは、AIが変革の原動力となるビジネス成長（AI-Fueled Business）が産業構造自体を大きく変える未来につながると考えられる。こうした状況においては、AIが産業をどのように変革する可能性があるのかを評価するユースケース分析が重要となる。本講演では、AIによる産業構造の変化を俯瞰的に捉えると共に、成長を牽引する主要なAI-Fueledビジネスのユースケースについて考察する。

IDC Directions Japan 2025：MDRベンダー／MSSPによるAIイノベーションの取り組みと、ユーザー企業の期待

Yoriyuki Yamashita — Wed, 09 Jul 2025 04:00:00 GMT

本Conference Proceeding: Tech BuyerはIDC Japan、Infrastructure & Devicesのリサーチマネージャーである山下頼行による講演の内容をプレゼンテーションスライドと音声ファイルによって提供するものである。

EDR（Endpoint Detection and Response）／MDR（Managed Detection and Response）を提供するセキュリティ製品のベンダーが、Generative AI（生成AI）を活用した支援機能や、自動化機能の提供を拡大させている。こうした中、MSSP（Managed Security Service Provider）においては、複数のセキュリティ製品からの情報を総合的に分析、対処するプロセスにおいてAI（Artificial Intelligence：人工知能）などを活用し、効率化や自動化を図ることが重要な役割になっている。本講演においては、そうしたMSSPにおけるセキュリティ分野でのAI活用の取り組みについて紹介すると共に、AIエージェント時代にユーザー企業がMSSPに期待する役割について、ユーザー調査の結果を基に考察する。