rssbigdata

数智融合时代的真正到来——IDC 2023年大数据平台市场份额报告发布

Wed, 21 Aug 2024 04:00:00 GMT

北京，2024年8月22日——国际数据公司（IDC）近日发布了《中国大数据平台市场份额， 2023 ：数智融合时代的真正到来》（ Doc# CHC5159812 ， 2024 年 8 月）。IDC报告数据显示，2023年中国大数据市场规模达179.3亿元人民币，相比2022年增长24.6%。大模型以及生成式AI的应用，带动了对更轻松、更精确的数据管理的需求；此外，实时数据处理、流数据处理类工作负载的增长，也是这个市场增长的关键驱动力。

中国PaaS市场洞察报告——演进路径、发展趋势和行动建议

Bryan Wang — Mon, 19 Aug 2024 04:00:00 GMT

PaaS市场经历了广泛而深入的演变，从早期概念萌芽阶段，到容器和K8S的技术革新驱动市场高速发展，再到政策支持和数字化转型驱动市场逐步走向成熟，如今PaaS已经成为公有云中增长最快的细分市场。2022年底以来，生成式AI推动PaaS进入新的发展阶段，PaaS市场迎来新的增长点。本次研究围绕PaaS市场的发展阶段、发展现状、市场和用户需求的变化、发展趋势等进行了深入分析，结合PaaS各细分领域给出了面向用户的行动建议，并介绍了市场代表厂商和对应的选型建议。

“在快速发展的数字化进程中，PaaS正在成为下一代云架构的核心，推动企业进行前所未有的b。随着数字化转型迈入深水区，将AI能力和智能化的功能整合到PaaS平台中成为关键趋势，这将重塑企业利用云计算的方式。采用PaaS不仅是一种技术转变，也是在智能创新时代保持领先的战略举措。”——IDC中国高级市场分析师王彦翔表示。

中国大数据平台市场份额，2023：数智融合时代的真正到来

Yanxia Lu — Mon, 19 Aug 2024 04:00:00 GMT

越来越多的企业正在积极建设湖仓一体。组织将数据仓库和数据湖合并为一个洞察系统，其优势在于提高响应能力、节约成本和获得更丰富的洞察。这既是为数据治理提供良好的基础环境，也可以助力组织更好地实施AI、机器学习与生成式AI。本报告追踪的主要是数据湖相关市场，也包括湖内建仓的场景。

IDC中国研究总监卢言霞表示：“生成式AI驱动大数据平台市场焕发新的生机。大模型需要更多全新的以前未采集未存储过的数据来进行更多训练，大模型推理也会产生全新的内容与数据。大数据平台产品应该加快与AI以及生成式AI的融合，并考虑在大数据平台内预制生成式AI的功能。”

升级的用友BIP加速推进企业数智化

Lianfeng Wu — Mon, 19 Aug 2024 04:00:00 GMT

本IDC市场笔记梳理了用友推出BIP3 R6平台的背景，分析了其技术突破和应用创新的核心特点，探讨了其在推动企业智能化转型中的价值，提供了用友在AI无处不在时代保持领先地位的策略建议。2024年8月10日，用友在其2024年全球商业创新大会上发布了最新的BIP3 R6平台，定位为企业级数智化平台，最新版实现了6大技术突破和6大应用服务创新，并推出了YonGPT 2.0 AI引擎，为企业提供全方位的AI应用支持。

IDC：增速略有下降，2023年数据治理市场份额报告发布

Wed, 14 Aug 2024 04:00:00 GMT

北京，2024年8月14日——国际数据公司（IDC）于近日发布了《中国数据治理市场份额 , 2023 ：为 GenAI 做好准备》（ Doc# CHC51598024 ， 2024 年 8 月）。IDC数据显示，2023年中国数据治理平台级市场规模达29.3亿元人民币，相比2022年增长9.1%；数据治理解决方案市场规模2023年达30.8亿元人民币，相比2022年增长7.8%。受宏观经济影响，整体市场增速略有下滑。

IDC TechScape：中国数据安全技术发展路线图，2024

Jackson Chen — Mon, 12 Aug 2024 04:00:00 GMT

本次 IDC 研究使用 IDC TechScape 模型对中国数据安全市场进行了系统化的评估与分析。IDC TechScape 模型将不同数据安全技术的发展阶段进行了可视化展示，其将数据安全技术分成了变革型技术、增量型技术和机会型技术三大类，根据市场调研结果，细致分析了不同技术的采用情况、采用风险、市场热度、技术优劣势等内容，并针对每一项技术给出了推荐厂商名录，帮助最终用户在了解技术发展阶段和内容的同时更好地选择合适的技术服务提供商，从而赋能最终用户的数据安全体系建设。

“在数据安全市场中，合规性需求的持续增长无疑是一个核心驱动力，预示着该市场将持续向好发展。企业对数据保护和隐私合规的日益重视进一步推动了数据安全技术的需求增长。与此同时，GenAI技术的兴起，在为数据安全技术带来显著提升的同时，也引入了新的数据安全风险和挑战。这些风险包括但不限于数据泄露、模型被恶意利用以及生成误导性的内容等。面对这一复杂多变的形势，数据安全供应商必须紧跟时势，不仅要在技术上不断创新，提升防护能力，更要深入理解市场需求，推出更多符合实际业务需求、能够有效应对新兴风险的数据安全产品。”——IDC中国网络安全分析师陈佳表示。

中国数据治理市场份额，2023——为GenAI做好准备

Yanxia Lu — Mon, 12 Aug 2024 04:00:00 GMT

数据治理市场是一个相对成熟的市场，无论是主数据、元数据管理、数据资产管理还是数据治理等。受外部宏观经济影响，2023年整体市场同比增长略低于2022年。要想驱动该市场持续稳定增长，抓住大模型与生成式AI的机遇是关键。

IDC中国人工智能与大数据研究总监卢言霞表示："大模型与生成式AI为企业数据治理带来全新的机会也带来全新的要求。技术提供商应该充分利用这一机遇全面更新数据治理产品与解决方案的能力，尤其是多模态、非结构化数据处理能力，企业主数据质量等，以帮助用户大步提高企业数据就绪度。"

IDC首次发布2024年中国全渠道营销平台B2C解决方案供应商评估报告

Sun, 11 Aug 2024 04:00:00 GMT

北京，2024年8月12日——营销人员最重要的能力之一是管理整个客户生命周期的旅程。借助跨渠道营销平台，企业和组织能够将市场营销中不同渠道的信息进行整合、分类，将用户数据用于个性化沟通并协调与客户互动，以达到营销目的。以B2C为业务重点的企业，需要整合复杂的买家旅程编排功能、强大的规范化工具，以及从单个客户扩展到整个细分市场和行业的个性化拓展。集中全域数据来实现数字化营销，构建自主可控的私域流量体系成为众多B2C企业的营销数字化转型的首要步骤。

Japan Hyperconverged Systems Forecast, 2024–2028

Yukihisa Hode — Thu, 08 Aug 2024 04:00:00 GMT

This IDC research report provides spending forecasts for the Japan hyperconverged systems market by employee size, industry sector, and region from 2024 to 2028.

Yukihisa Hode, research manager, Infrastructure and Devices, IDC Japan, contends, "In future digital infrastructure strategies, it will be important to build AI-ready infrastructure that will serve as the foundation for AI everywhere, ensure interoperability of multicloud/hybrid cloud, including edge, and realize autonomous operation. Hyperconverged systems realize these elements and will play an important role in future digital infrastructure strategies as a solution that combines the gradual renewal of existing environments with the rapid deployment of new workloads."

This is the English translation of the IDC JPJ50703924.

A Tale of Two Data Lakehouses: Snowflake Versus Databricks

Carl W. Olofson, Lynne Schneider — Mon, 05 Aug 2024 04:00:00 GMT

This IDC Market Note describes and compares the product positioning and claims of two vendors, Databricks and Snowflake, each of whom held their annual user conference in the spring of 2024. It details the key announcements and shows how the products fit together in each case to represent a solution set, commonly called a data lakehouse, for collecting, managing, and analyzing data of enterprise significance on an ongoing basis. It also delves into specifics regarding how the data is governed and how it is made available for sharing outside the controlled environment in which it normally exists.

"Longitudinally, these two vendors are moving in opposite technology directions, and right at each other," says Carl Olofson, research vice president for Data Management Software at IDC. Lynne Schneider, research director for Data as a Service and Location and Geospatial Intelligence at IDC adds, "Both firms recognize that data collaboration is a key success factor both within and between enterprises and made the term collaboration central in their conference messaging."