IDC Research Types
Analyst
Analyst Profile
Provides complete background information on an IDC analyst. Each profile provides a biography, a notable quotation, a frequently asked question relevant to the particular analyst's focus, and a list of research authored by that analyst.
Team Profile
Lists the analyst members of a topical team. Outlines general areas of coverage and any specialties.
Briefs
Vendor Profile
Provides a concise, hard-hitting profile of an emerging vendor. A profile will highlight new players and technologies and the potential paradigm shifts or disruptions a vendor represents.
IDC Perspective
The IDC Perspective is a flexible doc that seeks to help business and tech buyers assess their business and IT strategy and/or associated business processes, especially as it relates to the use of technology. The document can be used in areas such as:
- Strategy and planning
- Trends and observations
- IT spending and investment
- Vendor conferences and announcements
IDC TechBrief
The IDC TechBrief helps the technology or business executive get smart about a single technology in the context of the business by answering 6 business critical questions about the technology:
- What is the technology?
- When should I adopt it?
- What can it do for my business?
- What are the critical success factors?
- What are the risks?
- Who are the suppliers?
Market Note
The Market Note is a flexible doc that provides IDC analysis and point of view on an industry event, new product or service, or a company announcement or development or fast breaking news.
Market Perspective
The Market Perspective is a flexible doc that analyzes key changes and developments happening in the market. This flexible research type can be used to analyze areas such as:
- Competitive Environment
- Innovation & Market Opportunity
- New Business Models
- Partner & Channel Strategy
- Enterprise Strategies (targeted to supplier)
- Regulation
- Socioeconomics
Event Proceedings
Event Proceeding
Provides published slides, audio, and other materials from IDC and Insights Web conferences, briefings, forums, or other events.
Events
Conference
Delivers dependable, relevant, and high-impact data and insight to help organizations make sound business and technology decisions. eBusiness executives, IT professionals, IT suppliers, and services suppliers benefit from the strategic insight and networking opportunities IDC conferences offer. Generally, all presentation slides are available online, and for most conferences, streaming audio of key discussions is available as well.
Web Conference
Focuses on significant trends and paradigm shifts. Each Web conference will provide attendees with leading-edge market information that will enable them to make smart business decisions. For those unable to attend in person or those wishing to review the content presented, these synchronized multimedia presentations are available online.
IDC DecisionScapes
IDC FutureScape
Serves as a framework for IT/tech professionals' IT strategy and planning for the next one to three years. It lists IDC's top 10 worldwide technology trends for the coming one to three years in a given research area and includes related drivers, projected IT/business strategy impact, and guidance.
IDC MarketScape
Helps IT/tech professionals develop a short list of suitable suppliers when selecting a vendor. Provides an unbiased assessment of tech suppliers in terms of offerings, strategy, capabilities, and other important factors in a given technology area.
IDC MaturityScape
Describes five stages of "maturity" or capability for a particular technology area, helps IT/tech professionals understand where their organizations fit within those stages, and provides guidance on key components for planning successful improvements to a tech initiative.
IDC MaturityScape Benchmark
Helps IT/tech professionals to benchmark their maturity against peers, develop a business case for a tech initiative, and build consensus about where critical IT investments should be made. Presents quantitative research results that show the market distribution for a given tech initiative across the five stages of maturity presented in the related IDC MaturityScape. Shows the results and components of particularly successful initiatives.
IDC PeerScape
Gives IT/tech professionals insight into best practices (and practices to avoid) by providing specific use case examples implemented by peers. Identifies practices that have the most impact on the success of a tech or business initiative, and provides actionable guidance for each practice.
IDC PlanScape
Helps IT/tech professionals to justify and plan a business and/or technology investment or opportunity by exploring why, what, who, and how (these are also the main section headings). Presents key players, critical success factors, risks, and actions to consider for a designated technology and/or business management area.
IDC TechScape
Helps IT/tech professionals with developing IT strategic plans and evaluating emerging technologies in terms of their risk to the business. Shows the adoption curve and risk levels over time for a specific emerging technology. Sorts technologies into three "adoption model" categories (transformational, incremental, opportunistic) to help tech leaders determine the potential impact for their organization.
IDC Links
IDC Link
Provides timely context and insight around important market trends and events in a short opinion piece. IDC Links provide IDC's point of view on:
- Financial announcements
- Product announcements
- Mergers and acquisitions or divestitures
- Events
- Response to news
IDC Blink
IDC Blink
Provides timely context and insight around important market trends and events in a short opinion piece with a 2-minute audio clip. IDC Blinks provide IDC's point of view on:
- Financial announcements
- Product announcements
- Mergers and acquisitions or divestitures
- Events
- Response to news
Pivot Tables
Pivot Table
Presents an interactive spreadsheet tool for analyzing trends and activities in a specific market segment. These tables are available only through an annual subscription service.
Presentations
IDC Survey
Presents a hypothesis about what is happening in the market backed by the results of a demand-side or supply-side survey. The focus is on interpreting and analyzing the survey results and providing a strong point of view along with actionable advice.
IDC Survey Spotlight
Answers a timely question and provides a strong opinion backed by IDC survey data. This is a quick nugget of information that is presented in two concise PowerPoint slides.
Market Presentation
Provides an easy-to-use format to post on the Web presentations that were previously delivered at public forums (such as conferences and events) or for internal client meetings and client presentations. It may not come as part of a consulting/custom engagement.
Market Analysis Perspective
Delivers a concise current state view of a market and insight into the impact of future trends. Business executives, product managers, and MI/AR professionals can use this information when looking to understand buyers' perspectives and market impacts.
Tech Buyer Presentation
Provides an easy-to-use format to post on the Web presentations that were previously delivered at public forums (such as conferences and events) or for internal client meetings and client presentations. It may not come as part of a consulting/custom engagement.
IDC Market Glance
Provides a look at the landscape of a tech market, including competitive positioning, adjacent segments, and potential partner opportunities.
Press Releases
Press Release
Announces significant corporate news, such as key hirings or promotions, performance milestones, event highlights, or speaking engagements.
Product Information
Fact Sheet
Describes a research product. Usually details the major areas of coverage and deliverables, and outlines key questions and competitive market conditions that the research will address. Includes links to all published research for a research product.
Studies
Industry Developments and Models
Provides a detailed assessment of a specific target market's expansion pattern. This analysis helps clients develop and deploy the right mix of value-add products, programs, or services to support their sales and/or partnering efforts.
Market Forecast
Provides the future of a single market or a group of related markets. It presents a new or updated market forecast, including key drivers and assumptions used in the forecast.
Market Share
Provides data on market size, regional allocations, and platform splits as well as a summary of vendor shares for the most recently completed period (year, quarter).
Special Study
Provides a one-time study produced by a research group that is not published as a deliverable under a subscription service.
Taxonomy
Highlights and emphasizes how IDC tracks the market while also making it easier for customers to find and identify IDC Taxonomy documents.
Technology Assessment
Provides an analysis of the intricacies of an emerging or established technology or the technologies contained within a specific product.
IDC Innovators
IDC Innovators is aimed at informing IT buyers about emerging vendors with an innovative new technology or ground-breaking business model. Vendors identified in the document as innovators are linked together within a specific market area and around solving or alleviating a common business problem. Vendors included have annual revenue under $100 million at the time of selection.
Technology Segment
The IDC Technology Segment offers CEMA clients a comprehensive view of a technology segment in one country or subregion and provides a market view and forecast and/or market share and vendor profiles, including performances and strategies. It is specifically intended to serve smaller country markets and subregions.
本IDC市场看法探讨了RPA技术与低代码技术的融合发展态势,分析了两大技术的驱动力、发展空间以及面临的挑战,并对未来走势进行了前瞻性的预测。报告特别关注了超自动化市场中六大关键领域的软件及解决方案提供商,即RPA、低代码/无代码平台、流程挖掘、BPM、IPAAS和AI,它们在各自的专业领域内发挥核心作用,共同驱动超自动化市场的繁荣和发展。同时,报告进一步提出具体而有针对性的策略建议,针对企业在数据处理能力、人才储备和技术更新换代等方面可能遇到的问题。鼓励相关厂商在战略规划层面上双管齐下:一方面加大研发投入,持续改进底层算法和架构设计,以提升自动化流程的智能化程度和精准执行效能;另一方面,着力构建生态系统,联手合作伙伴共建多元化、包容性的低代码应用市场,并积极参与行业标准的制定,以确保技术产品符合法规要求并具有可持续发展性。报告意旨为企业在战略制定和市场策略上提供了极具价值的参考依据。
“在当前的数字化转型大潮中,RPA技术与低代码技术的深度融合对于企业流程自动化起到了举足轻重的作用,这一融合不仅显著拓宽了自动化技术在各行各业的应用边界,更重要的是,它正在深刻地改变企业进行业务流程再造和提升运营效率的方法论。RPA与低代码相结合产生的经济效益和社会价值不可小觑,能够帮助企业降低成本、提高效率,并加速企业向数字化、智能化的转变。
然而,实践中应用RPA与低代码的融合技术并非毫无挑战。首先便是如何确保自动化流程在执行过程中的稳定性与安全性,避免因技术故障或安全漏洞造成业务中断或敏感数据泄露。此外,还需要解决如何根据各行业的特殊性质以及企业内部多样化的业务场景进行灵活配置和定制化设计,确保自动化方案与业务流程紧密结合,最大化地发挥自动化优势。其次,在跨模态数据资源的管理与利用上,企业面临着如何在严格遵守数据安全与隐私保护法规的前提下,有效地挖掘、整合和利用不同来源、不同格式的数据资源,以驱动更精准、更高效的自动化流程。这就要求企业在拥抱RPA与低代码融合技术的同时,必须不断强化数据治理体系,提升数据安全防护能力,并寻求创新性的解决方案以应对这些现实挑战。”——IDC中国高级分析师杨雯表示。
...IDC最新数据显示, 2027年全球人工智能IT总投资规模预计增至4,236亿美元,22-27年五年复合增长率(CAGR)约为26.9%。随着近期人工智能技术的突破与应用融合的完善,各类企业开始争相利用以人工智能为代表的先进技术,实现适应数智化市场大环境,赋能新业务,帮助企业确定智慧决策的目标,从而催生出对人工智能更多元的定制化需求。聚焦中国市场,IDC预计,2027年中国AI投资规模有望达到381亿美元,全球占比约9%。近年来,我国人工智能产业不断提升自身智能化水平,向高质量发展迈进。从短期来看,国内人工智能市场发展在与各行业的不同需求融合落地方面尚存成长空间;放眼未来,在政府的政策扶持和产业加快升级的主题背景下,人工智能技术必将与企业发展相融合,成为企业产品、服务和模式的一部分,将是推动中国企业跨越式发展的重要战略资源。
在本报告中,IDC全球分析师团队描述了影响IT和业务决策者负责该项支出并有效利用相关解决方案的主要驱动因素,并给出了2024—2029年有关人工智能与自动化市场的十大预测。每一个预测都是基于它的影响(投入和复杂度)和时间范围评估。该研究还为IT和业务决策者在人工智能和自动化领域的战略制定、修改和资源配置的投入提供了指导。
IDC人工智能高级分析师杨雯表示:“AI大模型经历了一年的发展,已经多点开花,目前已发布的大模型有百余个。整体市场情况逐渐明晰,中长尾企业由于算力、数据等挑战,很难自主研发大模型,多数在模型微调或行业应用方面探索。有实力自研大模型的厂商除了大模型本身算法升级迭代以外开始在生态布局上展开竞争,主要聚焦于配套工具、支持资源以及相关服务的提供。IDC观察到,尽管AI市场持续火热,但在大模型领域,仍然存在同质性较强的问题,数据量级并未给大模型带来实质性的差异。同时,在大模型上层应用方面,也尚未出现划时代的产品。因此,我们期待更多的落地应用和解决方案出现,以激发AI大模型的实际潜力。厂商应协调资源、培养人才,以便在这场数字化转型的竞争中拔得头筹,实现深度的变革与突破。”
...本演示文档是同主题IDC FutureScape主文件《IDC FutureScape: 全球人工智能与自动化2024年预测——中国启示》的附件,旨在为技术销售领导者和技术营销领导者提供具体的建议。
请参考《IDC FutureScape: 全球人工智能与自动化2024年预测——中国启示》。
中国人工智能发展如火如荼,除了政策的推动,企业的数字化转型需求也将智能化、数字化升级推上新高度。IDC最新数据显示,2022年全球人工智能IT总投资规模为1,288亿美元,2027年预计增至4,236亿美元,五年复合增长率(CAGR)约为26.9%。聚焦中国市场,IDC预计,2027年中国AI投资规模有望达到381亿美元,全球占比约9%。近年来,我国人工智能产业不断提升自身智能化水平,向高质量发展迈进。从短期来看,国内人工智能市场发展在与各行业的不同需求融合落地方面尚存成长空间。本研究报告分析了中国AI市场进程,并从技术升级、数据驱动、领域融合、风险管理四个大方向进行分析,为AI技术供应商提供了建议。
IDC人工智能高级分析师杨雯表示:“大多数企业都在进行智能化升级,而AI大模型的出现为初入局的应用厂商提供了弯道超车的机会。自2022年底ChatGPT引爆AI圈以来,许多企业的数字化转型已经完成了过半的进程,然而它们遇到了从单点试用无法推动到全局通用的瓶颈,技术以及人才和资源在企业内无法得到充分分配和协调。对于模型层,中长尾客户因算力和数据等挑战而难以入局自研,因此头部AI厂商和云厂商在参数量、算法模型和配套工具上展开竞争。目前,尚未出现断层级别的上层应用产品,但随着技术的不断发展和数字化转型的不断深入,未来可能会出现创新性的应用产品和解决方案,从而改变市场格局并引领数字化转型进入新的发展阶段。尽管新兴技术如生成式AI等概念受到热捧,但目前商业模式仍然不明确,传统的AI技术仍然是收入的重点。同时AI大模型所带来的统一范式尚未明确显现,因此需要更多具有实际效果的解决方案来印证和推动。”
...本IDC市场看法总结了多模态的发展状况,分析了多模态技术的发展动力、发展潜力以及挑战,对其未来趋势做出展望。报告中介绍了多模态技术厂商的三大类别,梳理和分析了主要的多模态厂商,对于厂商的多模态产品特征、技术实力和未来战略等做了分析介绍。报告可供多模态技术厂商在制定发展战略和市场策略时参考。
"多模态技术的重要性日益凸显,它将图像、语音、文本等多种模态信息相融合,为人类与机器的交互方式带来了革新。目前多模态技术已在智能客服、自动驾驶、医疗诊断等多个领域展现出巨大的应用潜力。然而,技术厂商在面临巨大机遇的同时,也需应对诸多挑战,如数据隐私、算力不足、数据同质化严重等。因此厂商应持续积累具有差异化的多模态数据,提高数据治理水平;其次重视生态体系的打造;同时,加强人才培养与引进;最后,还应考虑模型规范性。在实现技术突破的同时,关注技术与人类社会的和谐共生,确保多模态技术在推动社会进步中发挥正向积极作用。"——IDC中国高级分析师杨雯表示。
...这份IDC PeerScape报告展示了不同行业的企业在RPA建设方面的前沿实践案例,引用并介绍了来自银行、证券机构、能源企业的RPA+AI的落地实施经验,总结了最终用户在建设RPA应用时所遇到的常见挑战。在研究过程中我们对多家行业用户进行了访谈,对于目前业务发展的痛点进行梳理,并通过已经落地的解决方案总结出值得参考的经验,协助技术买家了解同业先行者的发展进程,并为公司进行相应的部署与规划提供借鉴依据。目前RPA市场还没有统一的方案,各家在不同场景、不同领域各有所长,未来在AI大模型的加持下,RPA将通过更加统一的范式进行规模化落地,同时商业化路径也将有所改变,从单业务试点后推广到企业全流程,走向由企业的最高层级开始探讨并逐层向下推动实施,更加保证顶层设计规划的完备性,与后续建设的通畅性。
“随着人工智能技术的不断进步,RPA的应用场景越来越广泛,已逐步从单业务试点推广到企业全流程,涵盖金融、能源、运营商、制造等行业。IDC预测,未来五年RPA与AI市场的复合增长率将超过40%,成为企业重点实施的技术之一。面对越来越多的新玩家涌现,RPA厂商应该帮助客户提前布局新技术,在场景中积累口碑,打造基于产品、服务的差异化的优势,提升用户满意度。”——IDC高级分析师杨雯表示。
...本IDC研究对2022年中国AI赋能的工业质检解决方案市场的规模、厂商份额、市场现状及未来趋势进行了分析。
IDC 中国人工智能高级分析师杨雯表示:“2022 年中国AI赋能的工业质检解决方案(不包含硬件)整体市场规模为 2.7亿美元,受到疫情影响,较 2021 年增长了 27.4%,增速有所放缓。3C、汽车和轻工消费仍然是AI工业质检的主要行业。面对AI技术的不断突破和新的玩家持续涌现,工业质检技术厂商需要重点关注技术创新、垂直领域深耕,不断提升产品和服务质量,以保持竞争优势,并取得更多市场份额。”
...随着人工智能赋能实体经济进入深水区,企业通常面临数据资源有限、算力投资难度大、模型泛化能力差、高水平人才稀缺的发展瓶颈,面对人工智能的各种挑战,预训练大模型出现并提供了一种“预训练+微调”的通用化解决方案,从无标注数据中通过自监督学习获取大量“知识”,提升开发效率,实现用更统一的方式推动人工智能实现工业落地。IDC研究了中国市场主流厂商,并选取了9家大模型技术厂商进行重点研究,通过用户访谈调研,从用户关注的技术能力、产品功能、生态服务等方面进行评估,并结合厂商各自特点进行点评,为用户选择厂商提供帮助和建议。
AI大模型已经从拼参数发展到拼应用,标志着AI进入大规模可复制的产业落地阶段,仅利用下游的小样本或者零样本学习就可以达到很好的效果,从而降低AI开发成本。目前,我们看到大模型已经开始与场景、行业进行深度融合,例如,代码生成、蛋白质结构预测等领域的大模型,验证了大模型已不仅在科技企业中应用,也迈出了走向各行各业的步伐。
...IDC中国人工智能高级分析师杨雯表示:"2023年ChatGPT的出现标志着AI技术迎来了拐点,预训练大模型是产品升级背后的核心驱动力,在赋能泛化能力的同时也推动了企业软件新的交互范式出现。作为企业业务辅助角色的智能决策产品同样受到利好,从智能决策本身来看,算法的持续优化使其具备了更强大的功能和更高的准确性,将会支持企业做出更加明智和有效的决策。从技术融合的角度来看,未来AI大模型与智能决策协同将会推动从顶层规划到流程设计再到自动执行的全链路优化,实现从战略层面到具体执行的全方位自动化,进而加速企业数字化转型和升级。"
...机器人自动化(RPA)是一种自动化软件工具,可以通过用户界面使用并理解企业现有的应用程序,根据规则自动执行常规操作,如邮件处理、检查文件等。RPA已被广泛用于自动化重复性和标准化的工作,提高生产效率和质量,减少人工错误和时间浪费。人工智能(AI)是指让计算机具有认知、学习和推理能力的技术。AI技术可以帮助计算机理解和处理人类语言、文本、图像等信息,并做出相应的决策和反应。近年来,人工智能技术已经落地到复杂的工作环境中,帮助员工进行数据分析和情感分析等工作。随着数字化转型需求增多,RPA厂商纷纷开始探索RPA+AI的结合技术,打造超级自动化和智能化的流程创新和产业升级。
IDC ...
当前AI+数字孪生正处于快速发展的阶段,未来将会成为企业数字化转型的重要工具。从产品更新、技术迭代、服务创新等维度深度赋能制造业、物流、医疗以及航天航空等领域,并持续向其他行业辐射,通过科学的方法提高生产效率,降低产品成本,有效控制设备风险,帮助企业进行决策分析。在AI的加持下,数字孪生技术将会大有可为,成为解决工业场景下重大挑战的有利途径。
IDC中国新兴科技研究组高级分析师杨雯表示:"人工智能与数字孪生深度融合的趋势明显,市场需求和关注度不断攀升,持续加速在各行各业落地应用。目前在技术方向上还需要着重探索数据的隐私性保护、算法的优化以及算力的使用问题。在上层应用及服务方面,需要加快打造平台化的工具组件,建立集底层硬件服务、仿真套件、模型算法等于一体的全周期平台,支撑企业进行个性化开发,打造差异化竞争优势。对于企业来说,通过AI技术加强数字孪生中多模态、多维度数据的分析能力无疑是弯道超车的机会之一,其应用前景非常广阔,通过探索和创新最终将会有突破性的进展。"
...本报告主要论述了中国RPA+AI的市场份额,IDC预测2022年中国 RPA+AI的市场规模为3.1亿美元,比上一年增长19.2%。预计未来几年中,受到大模型、AIGC等影响,中国RPA+AI市场将会进入爆发期,预计未来3年的复合增长率在60%以上。
IDC人工智能高级分析师杨雯表示:由于AI技术的快速发展,预训练大模型推动了企业软件新的交互范式的出现,RPA软件也将受到极大冲击。从RPA使用企业端来看,复杂的用户操作界面将会被简单的对话形式代替,极大程度降低员工使用门槛和操作效率。从技术厂商视角来看,RPA+AI技术将会以更加统一的方式落地,可复制性更强,产品迭代速度更快。在新兴技术高速发展的背景下,RPA软件将不仅仅局限于操作员替代、自动化流程改造等单一应用场景,而将逐步拓展到更加广泛的领域,如业务流程优化、智能客服、智能制造等。同时,RPA软件厂商也应围绕用户体验和交互方式的优化打造差异化竞争优势,从而提高用户满意度和粘性。”
...这份IDC PeerScape报告展示了不同行业的企业在数字人建设方面的前沿实践案例,主要分为两个方向:企业服务型和演艺型数字人,帮助企业以AI内容生成提高数字创造力,实现降本增效。在研究过程中我们对多家行业用户进行了访谈,对于目前业务发展的痛点进行梳理,并通过已经落地的解决方案总结出值得参考的经验,协助技术买家了解同业先行者的发展进程,并为公司进行相应的部署与规划提供借鉴依据。目前数字人市场还没有统一的方案,各家在不同场景、不同领域各有所长,未来随着技术发展逐渐成熟,市场也会出现统一的范式。未来能够将视觉、语音和自然语言处理等技术结合在一起的数字人,将会打通线上和线下,实现问答、伴随和托管等更多的人机协作模式,进而帮助到更多的场景。
“数智化时代,AI技术是推动企业转型和升级的关键。自主内容创作的出现助力人工智能技术完成从理解、整合知识到生成知识的跃进,作为虚拟和现实世界的交互媒介,AI数字人也将迎来爆发期,数字人的成本问题、应用不够广泛等问题都将得到改善。但随着技术进步,数字人给现实世界带来的风险也需要同步探索,并通过法律法规加以约束。另一方面,技术厂商也需要帮助行业用户提高人工智能的认知能力,尤其是企业价值方面,让国内市场能够快速地接受新兴技术,并将技术融合到实际业务中去,并通过平台工具,提高数字人的个性化配置能力。人工智能已经迎来新的风口,接下来需要让技术从实验室走到产业中去,实现真正的为产业所用。”——IDC高级分析师杨雯表示。
...中国数字经济发展如火如荼,除了政策的推动,企业的数字化转型需求也将智能化、数字化升级推上新高度。IDC预测到2025年,数据的复杂性、波动性和资源稀缺性将增加,一半以上的中国500强企业将使用人工智能和自动化技术来检测和自动处理数据,自动化技术的重要性不言而喻。流程挖掘作为自动化市场的热点话题之一,成为当下技术厂商重点探究的方向,并将在未来3-5年保持高速增长。本研究报告深入分析了中国流程挖掘现状与行业情况,并提供未来发展趋势判断和建议。此外,报告深入介绍了该市场的核心厂商与最佳实践案例,为行业发展提供经验借鉴。
IDC人工智能高级分析师杨雯表示:"未来流程挖掘将与RPA、AI、数字孪生、低代码等技术深度融合,叠加使用。利用机器学习提升自动化效率,实现复杂的端到端自动化业务流程的规模化部署。目前流程挖掘仍面临诸多挑战,但在业务的需求和政策的推动下,流程挖掘将会成为自动化支持工具和必要的流程管理技术,并赋能数据决策和数据化转型。近几年大厂商对于流程挖掘的运用和需求逐渐见顶,相关的边际效应还需探索。在行业方面,金融、医疗、制造、物流行业具有很大的空间。在应用方面,应在企业财务,人力资源等方面加强探索,针对业务提供标准+定制化的服务模式。"
...根据《IDC全球半年度人工智能系统支出指南》2022年V2版——跟踪范围为人工智能在行业和用例层面的软件、硬件、服务和落地案例——2021年全球人工智能IT总投资规模为929.5亿美元,预计到2026年将增至3,014.3亿美元,五年复合增长率(CAGR)约为26.5%。聚焦中国市场,2026年中国AI投资规模有望达到266.9亿美元,全球占比约为8.9%,位列全球单体国家第二。近年来,越来越多的企业投身于 "数智化时代" ,企业开始布局数字化转型以及智能化升级,从而催生出对人工智能更多的需求。受政策、技术、市场等因素驱动,人工智能赋能产业正成为主流发展趋势。
在本研究中,IDC全球分析师团队描述了影响IT和业务决策者负责该项支出并有效利用相关解决方案的主要驱动因素,并给出了2023–2028年有关未来智能市场的十大预测。每项预测均基于其影响(投入和复杂度)和时间范围评估得出。该研究还为IT和业务决策者在人工智能领域的战略制定、修改和资源配置的投入提供了指导。
IDC人工智能高级市场分析师杨雯表示:"随着企业数字化转型、智能化升级进入深水区,同时疫情反复推动线上办公、学习需求不断升高,中国AI市场正稳步发展。大模型、数字孪生以及AI ...
本演示文档是同主题IDC FutureScape主文件《IDC FutureScape: 全球未来智能市场2023年预测——中国启示》的附件,旨在为两个技术供应商角色(技术销售领导者和技术营销领导者)提供具体的建议。
给技术销售领导者的行动建议:
- 注重将AI工程化,推动实际可落地的解决方案,以及工程化的过程中所带来的技术竞争力,加强行业洞察,加速应用场景创新。
- 由于企业的各方面需求不尽相同,目前市场上所能够提供的智能化技术很难做到通用和统一。如何将"单点方案"推向"通用方案",快速精准地解决客户痛点,是市场需要持续探索的方向。
- 抓住数据与AI一体化的机遇。目前一体化的趋势明显,但发展仍未达到成熟期,包括:AI中台、数据中台、数据智能等相关机会。
给技术营销领导者的行动建议:
- 向市场清晰地传播公司的定位与价值,配合产品服务提出新概念。
- 市场上规模化效应日益明显,大部分厂商都应该建立聚焦的战略路线,在重点业务领域积累客户群体以及实践案例,尽早形成规模效应。
- 持续发展生态,通过开源和开放的方式将更多企业纳入生态圈,携手合作伙伴快速打造个性化产品。
数字经济下AI技术支持成为必然趋势,开放包容的市场态度也受到市场重视。大部分企业自身没有AI技术研发的能力,无法进行数字化转型。本次报告梳理了目前市场上大部分可以提供AI开放平台的企业,通过系统梳理发展路径、市场格局以及未来发展趋势,并展示人工智能开放平台的相关典型成功案例,总结各厂商优势,为人工智能市场的进一步发展提供参考。
该IDC厂商概况介绍针对于大数据以及AI服务领域的主流供应商进行介绍。本次IDC厂商概述主要评估数说故事的整体战略发展方向、产品技术等方面,便于企业了解公司的差异化优势,并帮助企业应对智能决策未来发展中的各类挑战。
随着人工智能等新兴技术越来越多的赋能社会和企业,技术使用的底层数据安全性也越来越受到国家的关注。随之而来的《数据安全法》、《个人隐私保护法》也提出了新的数据使用要求,让人工智能可信已经从可选变成必选。目前,联邦学习与可信AI研究已经从理论探索逐步走向初步工程化落地实践。
IDC人工智能高级分析师程荫表示:“AI技术的安全可信已是大势所趋,行业用户在享受技术所带来的红利的同时,应该积极选择与具有数据资源的技术供应商合作,优先考虑联邦学习与可信AI技术实现的路径和自身业务是否匹配,根据实际业务判断AI安全可信建设的优先级,也可参考目前同业探索实施相关AI项目的成熟度,使得联邦学习与可信AI更好地落地。”
...当前AI for Science正处于发展上升期,未来将从基础学科、技术研发、产品创新、产业服务等维度深度赋能传统科学领域,而如何更好地挖掘人工智能技术潜力,解决重大挑战,提升创新活力成为新的命题。
IDC 中国新兴科技研究组高级分析师李浩然表示:“AI for Science在各行各业加速落地,市场需求和关注度不断增高,厂商面向药物合成、材料研发、水利水务等重点场景加快打造平台化工具组件,集成算力服务、物理仿真、模型算法和典型案例,底层硬件和云服务厂商就绪度高。企业需要选择合适的市场进入方式,建立全面的战略体系以应对D·IMPACT挑战,注重数据资产化,分析处理多维度、多模态、多场景下的模拟和真实数据,加快开发场景套件和项目合作,增强品牌影响力,实现突破性进展。”
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